Een grote hoeveelheid gelabelde data is pas waardevol als de annotaties betrouwbaar zijn. Zijn de juiste categorieën gebruikt? Zijn alle relevante objecten herkend? En beoordelen verschillende annotators dezelfde voorbeelden op een consistente manier? Kwaliteitscontrole bij data-annotatie helpt om fouten en interpretatieverschillen vroeg te ontdekken. Daarmee verklein je de kans dat onjuiste labels doorwerken in de...Read More

De druk op IT-afdelingen neemt toe. Projecten moeten door, systemen moeten blijven functioneren en nieuwe technologie vraagt om specialistische kennis. Tegelijkertijd is het niet altijd haalbaar om voor iedere IT-uitdaging extra mensen in dienst te nemen of alle benodigde expertise zelf op te bouwen. IT-diensten uitbesteden kan dan een oplossing zijn. Maar wanneer is het...Read More

Spraakherkenning wordt steeds vaker gebruikt in virtuele assistenten, klantenservice, transcriptiesoftware, ondertiteling en spraakgestuurde toepassingen. Om gesproken taal goed te kunnen herkennen, heeft een AI-model betrouwbare trainingsdata nodig. Daar speelt speech-to-text data labeling een belangrijke rol in. Bij speech-to-text data labeling wordt audio omgezet naar tekst en waar nodig voorzien van aanvullende labels. Hoe nauwkeuriger en...Read More

Computer vision maakt het mogelijk om AI-systemen informatie uit afbeeldingen en video’s te laten herkennen en interpreteren. Denk aan het detecteren van objecten, het herkennen van schade, het controleren van producten of het analyseren van medische beelden. Om dat goed te kunnen doen, heeft een model grote hoeveelheden betrouwbare trainingsdata nodig. Die data moet niet...Read More

Een datamigratie lijkt vaak vooral een technische stap: data wordt verplaatst van het ene systeem naar het andere. Toch ontstaan juist bij migraties veel fouten die later zichtbaar worden in rapportages, dashboards, processen of klantdata. Datamigratie testen helpt controleren of data volledig, correct en bruikbaar is overgezet. Daarmee voorkom je dat organisaties beslissingen nemen op...Read More

AI-systemen die taal begrijpen, hebben goede tekstdata nodig. Denk aan chatbots, zoekfuncties, automatische samenvattingen, documentanalyse of sentimentanalyse. Om zulke toepassingen goed te laten werken, moet tekstdata vaak eerst worden gelabeld, geclassificeerd of beoordeeld. Dat noemen we NLP data-annotatie. NLP staat voor Natural Language Processing: het vakgebied waarin AI-systemen menselijke taal leren verwerken en interpreteren. Met...Read More

Polygonannotatie is een vorm van beeldannotatie waarbij objecten of gebieden nauwkeurig worden omlijnd met meerdere punten. In plaats van een rechthoekig kader om een object te plaatsen, zoals bij bounding boxes, volgt polygonannotatie de werkelijke vorm van het object veel preciezer. Dat maakt polygonannotatie waardevol voor AI-toepassingen waarbij exacte objectgrenzen belangrijk zijn. Denk aan schadeherkenning,...Read More