Om het omdraaiproces op de luchthaven te optimaliseren en voorspelbaarder te maken, heeft Schiphol Turnaround Insights ontwikkeld. Dit project maakt gebruik van geavanceerde deep learning-technologie om camerabeelden van de vliegtuigopstelplaatsen (VOP’s) om te zetten in bruikbare data. Deze data biedt inzicht in verschillende deelprocessen zoals tanken, pushback, schoonmaak en catering, en helpt ons om vertragingen te voorspellen en te voorkomen.
Binnen Schiphol is de afdeling IT & Data verantwoordelijk voor alle digitale ontwikkelingen die de reizigersbeleving verbeteren, de reis versnellen en vergemakkelijken, en de operatie efficiënter laten verlopen. Een van de belangrijkste vragen vanuit Schiphol was: hoe kunnen we het operationele proces rondom de VOP verbeteren? Het doel is om vertragingen te minimaliseren en het omdraaiproces efficiënter te laten verlopen.
Het omdraaiproces begint zodra een vliegtuig bij de gate arriveert en eindigt bij de vertrek van het vliegtuig. In deze korte tijd moeten er op een relatief kleine ruimte tal van activiteiten plaatsvinden: passagiers stappen uit, er wordt getankt, schoongemaakt, bagage uitgeladen en eventueel onderhoud uitgevoerd. Dit proces is zorgvuldig georganiseerd; zelfs de kleinste verstoring kan een domino-effect veroorzaken en leiden tot vertragingen.
Om dit proces in goede banen te leiden, zijn er camera’s geïnstalleerd bij de VOP’s. Deze camera’s verzamelen reeksen snapshots, die door een geavanceerd algoritme worden omgezet in data. Dit algoritme herkent verschillende handelingen, zoals de aankomst van een bagagewagen of het koppelen van een tankwagen, en meet zo de start en het einde van het proces, evenals de tijd ertussen.
In 2019 en 2020 heeft Schiphol, op basis van een proof of concept met camera’s op vliegtuigopstelplaats E-19, het algoritme ontwikkeld. Het model is gevalideerd en er is een feedbackloop opgezet die de kwaliteit van het algoritme continu verbetert. Ook zijn er camera’s op de H-pier geïnstalleerd, en samen met toekomstige gebruikers valideren we nu het H-pier-model. Er zijn plannen in ontwikkeling om het aantal pieren met camera’s verder uit te breiden.
Sinds 2019 werken auticon Nederland en Schiphol samen om processen te verbeteren en vertragingen te verminderen. Voor het project rondom Turnaround Insights waren annotators nodig die geïnteresseerd waren in het observeren en annoteren van alle gebeurtenissen rondom de VOP. Deze taak vereiste uiterste nauwkeurigheid, wat Schiphol ertoe bracht om neurodivergente mensen te werven met de hulp van auticon Nederland.
Voor de uitbraak van het coronavirus werkte het team van auticon Nederland op vaste dagen op Schiphol. Sinds maart 2020 hebben zij echter de mogelijkheid om vanuit huis of vanuit het kantoor te werken. Deze flexibele werkstructuur biedt meer rust en creëert een prikkelarme omgeving, waardoor de medewerkers van auticon Nederland een integraal onderdeel blijven van het team op Schiphol. Ze nemen actief deel aan stand-ups en virtuele vrijdagmiddagborrels.
Het annotatiewerk blijkt uitstekend te passen bij de medewerkers van auticon Nederland en is van cruciaal belang voor Schiphol. Dankzij de genoteerde observaties kunnen de medewerkers van Schiphol hun werk effectiever uitvoeren. Op maatschappelijk vlak zorgt deze samenwerking voor twee banen per jaar voor mensen met een vorm van autisme, waarmee we zowel de operationele efficiëntie als de sociale inclusie bevorderen.
