Nel corso del 2024, Eni ha presentato il Knowledge Hub, un nuovo prodotto basato sulla Generative AI che offre un accesso rapido e intuitivo alla conoscenza aziendale, permettendo agli utenti di ricercare informazioni nei sistemi integrati aziendali. All’interno del Knowledge Hub è presente un assistente virtuale basato su un Large Language Model (LLM), progettato per rispondere a domande in linguaggio naturale attingendo ai documenti tecnici e normativi aziendali.
L’obiettivo era ambizioso: adattare un LLM allo stile e ai contenuti dell’azienda, in grado di fornire risposte precise, coerenti e affidabili.
Per raggiungere questo traguardo, Eni ha scelto di collaborare con auticon, avviando nel 2025 un progetto dedicato al perfezionamento dell’LLM che guida l’assistente virtuale presente nel Knowledge Hub. Nello specifico, la collaborazione si è dedicata all’ottimizzazione e al test della pipeline di allineamento di un LLM alle esigenze interne e ai contesti applicativi specifici.
Il progetto è stato strutturato in fasi incrementali per permette ad auticon di familiarizzare gradualmente con la codebase, la metodologia di fine-tuning, gli ambienti e il team di sviluppo di Eni.
Nella fase iniziale, auticon ha analizzato l’intero flusso della pipeline – dal parsing dei documenti in PDF sorgenti fino alla valutazione del modello riaddestrato – redigendo per ciascun passaggio la documentazione tecnica in formato RST (reStructuredText).
Acquisita una visione completa del progetto, auticon è intervenuto direttamente sul codice, costituito principalmente da script Python e Bash, effettuando attività di refactoring, debugging e ottimizzazione. In collaborazione con il team Eni, ha inoltre proposto e implementato nuove funzionalità per rendere la pipeline più flessibile e scalabile rispetto alle diverse fonti dati.
Un aspetto cruciale del progetto è stato il porting e la validazione della pipeline sulla nuova piattaforma di High Performance Computing Eni – HPC6, installata nel Green Data Center di Ferrera Erbognone (Pavia). Con una potenza di calcolo di oltre 600 petaflop/s, HPC6 è oggi il più potente computer al mondo per usi industriali.
La pipeline, originariamente sviluppata in parte per la generazione precedente di HPC Eni e in parte per architetture cloud, è stata adattata e testata tramite ambienti containerizzati su macchine virtuali, garantendo piena compatibilità e performance elevate.
Al termine della collaborazione, Eni ha ottenuto una pipeline più snella, documentata e pronta per la produzione, completamente validata su HPC6.
Grazie al lavoro congiunto, la soluzione è oggi più solida, flessibile e trasparente, capace di accompagnare l’evoluzione dell’assistente virtuale della knowledge di Eni.
Per auticon, partecipare a un progetto di tale livello tecnologico e metodologico è stata un’esperienza di grande valore professionale, contribuendo a un’iniziativa di frontiera nel campo dell’Intelligenza Artificiale applicata al settore Energy.
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