auticon applied NLP to help Zurich transform employee feedback into actionable insights across 56,000+ staff.
With millions of survey datapoints across languages, Zurich needed a way to extract insights from unstructured feedback to inform strategy and employee engagement.
auticon technologist Felix applied NLP to classify, cluster and analyse large-scale survey responses. He contributed to algorithm design, model development, and trained systems to detect trends and sentiments from 2015 onwards.
Working with Felix has been eye-opening… he’s the type of person who solves problems with the best solution, not the easiest one. It’s allowed us to appreciate a different way of thinking.
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