“Edge Thinking” – Vielfalt im Denken in der Energiebranche
Der Grenzbereich zwischen zwei Lebensräumen, zum Beispiel zwischen Wald und Wiese, wird als Ökoton bezeichnet und gilt als besonders artenreich, weil dort die Lebensbedingungen beider angrenzenden Lebensräume zusammenkommen. Man findet dort Arten aus beiden Bereichen, dazu kommen spezialisierte Übergangsarten. Es entstehen unterschiedliche wertvolle ökologische Nischen, und die Artenvielfalt ist oft höher als im Inneren eines einzelnen Lebensraums. Im weiteren Sinn kann man auch von Randeffekt in einem Randbiotop sprechen, englisch „Edge Habitat“ oder „Edge Biotop“.
Das hat uns inspiriert – und an die Neurodiversität in Teams und Gruppen erinnert, die aus der Zusammenarbeit neurodivergenter und sogenannter “neurotypischer” Menschen entsteht und für uns im positiven Sinne für besondere neurologische Vielfalt und einen großen Reichtum im Denken steht. Wir sprechen deshalb von „Edge Thinking“, wenn Spezialisten mit unterschiedlicher neurologischer Veranlagung in anspruchsvollen Projekten zusammenarbeiten – so wie bei unserem Kunden Vattenfall, der seit Jahren erfolgreich Projekte mit auticon Consultants umsetzt. Unser Kurzfilm aus den schwedischen Wäldern erzählt diese Geschichte: Eines der größten Energieunternehmen Europas stellt autistische Tech-Consultants in den Mittelpunkt seiner IT-Projekte und profitiert so von „Edge Thinking“. Im Film kommen Vattenfall-CIO Jens Zerbst, IT-Nachhaltigkeitsmanagerin Johanna Häägg und IT-Teammanager Shahab Garmakey sowie auticon-Technologen zu Wort, die im schwedischen Team von Vattenfall arbeiten.
Technische Kompetenz statt DEI-Initiative
Als Vattenfall-CIO Jens Zerbst 2020 auticon zum ersten Mal beauftragte, wollte er vor allem einen Fachkräftemangel beheben und Talente ansprechen. „Wir mussten neue Quellen für Mitarbeitende mit Talenten und besonderen Fähigkeiten, aber auch mit Kompetenz und Engagement finden“, erklärt er im Film. Über die vergangenen sechs Jahre hin hat sich die Entscheidung für auticon zu einer Partnerschaft entwickelt, die Projekte für DevOps, Integrationsplattformen, Data Science und KI-Implementierung umfasst und über Schweden hinaus in weitere europäische Länder gewachsen ist.
„Neurodiversität bringt eine Art neues Denken mit sich. Eine neue Perspektive“, sagt Zerbst. „Es ist für uns sehr wichtig, insbesondere wenn wir ein sehr komplexes Problem zu lösen haben, neue Ideen und vielleicht neue Sichtweisen zu gewinnen.“
Anstoß für die Zusammenarbeit waren also technische Herausforderungen, nicht Unternehmensziele im Bereich Diversity, Equity und Inclusion (DEI). Vattenfall hat auticon hinzugezogen, weil sie Systeme aufbauen mussten, eine wachsende technische Qualifikationslücke schließen mussten und die (aus Erfahrung gewonnene) Ansicht vertraten, dass kognitive Vielfalt in Teams komplexe Probleme besser löst als homogene Gruppen.
Warum autistische Technologen für IT und KI Projekte gut geeignet sind
Was das Führungsteam von Vattenfall in den letzten sechs Jahren in seinen Teams beobachtet hat, wird zunehmend von internationalen Forschungen bestätigt:
Laut einer 2025 veröffentlichten Studie über autistische Softwareentwickler, die von der IEEE/ACM-Softwareentwickler-Community herausgegeben wurde, sind autistische Entwickler oft besonders stark in logischem Denken, anhaltender Konzentration und Detailgenauigkeit. Zudem berichten Forscher von einem bemerkenswert hohen Maß an Verständnis und Leidenschaft für KI-basierte Systemen (Sasportes, Liebel & Goulão, 2025). Eine systematische Übersicht aus dem Jahr 2024 in „Information and Software Technology“ kam auf der Grundlage einer viel umfangreicheren Evidenzbasis zu ähnlichen Schlussfolgerungen (Márquez et al., 2024). Forscher am KIND-Zentrum des Karolinska-Instituts in Stockholm haben dokumentiert, dass die Rahmenbedingungen für autistische Mitarbeiter – Teamstruktur, Kommunikationsgestaltung, Verständnis des Managements – ebenso entscheidend sind wie die individuellen Stärken selbst (Black et al., 2019).
Speziell im Bereich der KI spielen diese Stärken in jeder Phase des Lebenszyklus eine Rolle.
- Bei der Datenannotation und -auswertung werden Tester benötigt, die die Randfälle und Abweichungen erkennen, die anderen entgehen. Sie bewerten Daten analytisch, nicht intuitiv, und lassen sich weniger von den sozialen Suggestionen beeinflussen, die in KI-Ergebnissen eingebaut sind
- Die Modellentwicklung braucht Ingenieure, die erkennen, wenn Daten nicht stimmen, die Ergebnissen misstrauen, die lediglich „richtig aussehen“, und die sorgfältig darüber nachdenken, wie und wo Systeme versagen könnten
- Auditierung und Governance verlangen regelbasiertes, evidenzorientiertes Denken. Dies hinterlässt einen natürlichen Prüfpfad, der unter Rahmenwerken wie dem EU AI Act zunehmend an Bedeutung gewinnt
- Datenqualität entscheidet darüber, ob KI-Programme erfolgreich sind oder scheitern. Die richtigen Menschen im Regelkreis – sorgfältig auf die Aufgabe abgestimmt – sind das, was ein Modell, das in der Produktion funktioniert, von einem unterscheidet, das dies nicht tut
Edge Thinking: Der Business Case für kognitive Vielfalt
Wir bezeichnen den Vorteil kognitiv vielfältiger Teams als Edge Thinking. Das Konzept ist der Ökologie entlehnt: In der Natur findet sich die größte Artenvielfalt nicht in der Mitte eines einzelnen Lebensraums, sondern an den Rändern, wo zwei Ökosysteme aufeinandertreffen. Das gleiche Prinzip gilt für Technologieteams. Die scharfsinnigsten Erkenntnisse und die robustesten Lösungen entstehen dort, wo unterschiedliche Denkweisen auf ein gemeinsames Problem treffen. Das ist die Idee, die die Waldkulisse im Film vermitteln soll, und sie steht im Mittelpunkt jedes Projekts, das wir durchführen.
Ausweitung der Partnerschaft mit Vattenfall von Schweden auf Europa
Was 2020 in Stockholm begann, erstreckt sich nun über ganz Europa und mehrere Technologiedisziplinen. Berater von auticon arbeiten in den DevOps-Teams, an Integrationsplattformen, bei Data-Science-Projekten und in der KI-Implementierung von Vattenfall. Die Zusammenarbeit hat sich vertieft, weil die Qualität konstant geblieben ist und weil das Team von Vattenfall den geschäftlichen Nutzen weiterhin erkennt.
„Ich sehe dies als eine langfristige Partnerschaft, die wir noch viele Jahre fortsetzen werden“, sagt Johanna Häägg.
Aus dem Englischen übersetzt
Autorin: Mercedes de Graaf
